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著者名:
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抄録:

 The Japan Meteorological Agency (JMA) operates gridded temperature guidance to predict two-dimensional (2D) snowfall amounts and precipitation types e.g., rain and snow because surface temperature is one of the key elements to predict them. Operational temperature guidance is based on the Kalman filter, which uses temperature observation and numerical weather prediction (NWP) outputs only around observation sites. Correcting a temperature field when NWP models incorrectly predict a front's location or when observed temperatures are extremely cold or hot has been challenging.

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出版年月日:
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号:
, 
ページ:
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ISSN:
0026-1165

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著者名:
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抄録:
笑いは日常生活で頻繁に観察される表情の1つであり,非言語コミュニケーションに不可欠な役割を果たす.笑いには可笑しさや喜びといった快感情から生じる自然な笑いと快感情をともなわない作り笑いがある.この2つの笑いをコンピュータが適切に推測することができれば,ユーザへの理解が深まり,また,インタラクティブシステムに応用可能である.本稿では,日常の使用に適した形状である眼鏡型の装置に搭載した反射型光センサアレイを用いて,2種類の笑いの識別可能性を検証する.実験では,12人の参加者が動画を視聴して生じた自然な笑いとコンピュータ上の指示による作り笑いの2種類の笑いのデータを収集した.センサから得られた反射強度の分布である幾何学的特徴と時間軸の時間的特徴に対してサポートベクタマシンを適用した結果,ユーザ依存の学習の場合,12人の実験参加者で平均精度が94.6%であった.これはデータを収集した際の表情変化の動画から人間が判定した場合(90.2%)よりも高い精度であった.さらに,畳み込みニューラルネットワークを用いた個人間の学習においても82.9%であった.

出版年月日:
, 
巻:
62 , 
号:
10 , 
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ISSN:
1882-7764

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著者名:
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抄録:
単語に対して前後の文などを手がかりとして適切な語義を判定する語義曖昧性解消は今日に至るまで様々なアプローチで研究が行われている.先行研究では,教師あり学習を用いた分類手法に対して誤り分析が行われ,主要な要因として語義ラベルを付与した用例文集合である訓練データの不足をあげている.そのため,語義曖昧性解消の精度を向上させるためにはさらに多くの用例文の追加やその他の有効な情報の追加が求められている.しかし,学習用のデータを新たに追加することは,語義識別に精通した専門家による正解ラベル付与が必要となるためコストがかかるという問題がある.そこで,本研究では用例文間の同義関係を用いた半教師あり語義曖昧性解消手法を提案する.この手法では,訓練データと語義ラベルなしの用例文集合から同義関係を表したグラフを作成し,このグラフと訓練データに対してグラフニューラルネットワークで学習して語義識別モデルを構築する.Semeval-2010日本語タスクのデータセットとSENSEVAL2 English Lexical Sampleタスクデータを用いて評価実験を行った結果,提案手法はグラフ構造を使わない手法や既存手法と比較して精度が向上し,グラフ構造の利用が有効であることを示した.また,提案手法は学習済み言語モデルのBERTを用いて同義かどうかを判定するパラメータ設定のないグラフ構築手法とパラメータ設定が必要なCosine類似度や相互k近傍グラフによるグラフ構築手法のどちらを用いても高い精度で語義を識別できることを示した.

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巻:
62 , 
号:
10 , 
ページ:
1724-1736 , 
ISSN:
1882-7764

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著者名:
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抄録:
Background and Objectives: A few deep learning studies have reported that combining image features with patient variables enhanced identification accuracy compared with image-only models. However, previous studies have not statistically reported the additional effect of patient variables on the image-only models. This study aimed to statistically evaluate the osteoporosis identification ability of deep learning by combining hip radiographs with patient variables. Materials andMethods: We collected a dataset containing 1699 images from patients who underwent skeletal-bone-mineral density measurements and hip radiography at a general hospital from 2014 to 2021. Osteoporosis was assessed from hip radiographs using convolutional neural network (CNN) models (ResNet18, 34, 50, 101, and 152). We also investigated ensemble models with patient clinical variables added to each CNN. Accuracy, precision, recall, specificity, F1 score, and area under the curve (AUC) were calculated as performance metrics. Furthermore, we statistically compared the accuracy of the image-only model with that of an ensemble model that included images plus patient factors, including effect size for each performance metric. Results: All metrics were improved in the ResNet34 ensemble model compared with the image-only model. The AUC score in the ensemble model was significantly improved compared with the image-only model (difference 0.004; 95% CI 0.002-0.0007; p = 0.0004, effect size: 0.871). Conclusions: This study revealed the additional effect of patient variables in identification of osteoporosis using deep CNNs with hip radiographs. Our results provided evidence that the patient variables had additive synergistic effects on the image in osteoporosis identification.

出版年月日:
 
巻:
57 , 
号:
8 , 
ページ:
- , 
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傾向をおさえて合格に必要な力が身につく、ポリテクセンター山口合格レベル問題集と願書最強ワークのセットです。

「ポリテクセンター山口合格レベル問題集1~3」には、面接対策と筆記試験模試が掲載されております。
面接対策では、面接合格のノウハウや、おさえておきたい質問事項および回答例等を収録。面接ワークで、ポイントをおさえた回答を作成できます。
筆記試験対策では、1冊に筆記試験(「言語・文章力」「計算力」「形状把握力」「安全に係る注意力」)のテストを各3回分収録。各問題には、解答・解説が付いています。
「職業訓練校 オリジナル願書最強ワーク」は、最短3日間で、願書を作成するテキストです。
簡単なワークを取り組むだけで、職業訓練校に好印象をあたえ志望動機を作成することができます。

ポリテクセンター山口を受験するなら是非、取り組んでおきたい予想問題が満載の合格セット。
とりこぼしなく取り組むことで、入試本番での得点力を高めます。

評価≪非常に満足≫★★★★★
コメント:僕は、電気工事士の資格を取りたくて、職業訓練校への入学を希望しました。試験対策は、こちらの学校別の問題集で対策をとったのですが、本番の試験でも似たような問題が出てとても助かりました。特に願書最強ワークは、面接にも繋がってくるので、1ページ1ページをしっかりと取り組みました。自分の性格についても自己分析ワークが充実していたので、どんな点を面接官にアピールしていったらいいのかがわかり、願書を書くのに大変役立ちました。こちらの問題集を取り組んだお陰で、リラックスして面接も受けることができました。 無事に合格できて感謝しています。有難うございました。(A.Mさん)

評価≪非常に満足≫★★★★★
コメント:無事に職業訓練校に合格することができました。願書最強ワーク、すごく為になりました!!私が受ける訓練校は、学科試験もありますが、合格するためには、面接や願書の対策も欠かせません。試験までの期間が本当になくて、何からしたらいいのかわからない中で、職業訓練サクセスさんの問題集を見つけて、藁をもすがる思いで取り組みました。この願書最強ワークは、日ごとにこなす内容がはっきりとしているので取り組みやすく、段々と自分自身の性格もわかってきたし、面接で必ずといっていいほど聞かれる志望動機もスムーズに書けるようになりました。この問題集がなかったら、一度での合格は無理だったと思います。友達にもお勧めします!(T.Sさん)

評価≪非常に満足≫★★★★★
コメント:念願の訓練コースから合格通知をいただきました。有難うございました。職業訓練の試験では面接が最重視されるのに、私は面接に全く自信がなく、とても焦っていました。でも、職業訓練試験サクセスの問題集では、面接対策について具体的に解説してあって、面接のコツをすぐつかむことができました。面接ワークでスムーズに回答を準備できたのもとても助かりました。面接の質問は、基本的に、この問題集に記載されていた内容でした。あらかじめ準備していたので、落ち着いて答えられたと思います。(N.Rさん)

評価≪非常に満足≫★★★★★
コメント:「職業訓練」を知ったのは、友人が職業訓練を受講して転職した話がきっかけでした。早速、ハローワーク等で情報収集をする中で、選考試験があると知ったのですが学校を卒業してブランクが長く、筆記試験は何を対策したらいいかさっぱり分りませんでした。どうしようと思って調べていたら職業訓練試験サクセスさんの学校別問題集を見つけ、志望する学校の傾向に合った対策ができること、筆記には解説までついているということで、この問題集なら対策ができると思って購入しました。実際、分りやすい解説で、私でも取り組みやすかったです。最初はできない問題だらけでしたが笑、できるようになるまでひたすら解きました。特に数学は、勉強していなかったら本当に危なかったなーと思います。おかげさまで自信をもって試験に臨め、合格できました。筆記試験に自信のない受験生に、ぜひおすすめしたいです!(J.Fさん)

評価≪非常に満足≫★★★★★
コメント:ハローワークで過去問をもらったのですが、問題と解答だけで、解説がない…。まったく手を付けられず困っていたところに、職業訓練試験サクセスの問題集を見つけました。こちらの問題集には、解説までちゃんとついていたので、久しぶりに勉強をする私でも理解することができました。おかげさまで、本試験では手ごたえを感じる出来で、合格しました!(K.Wさん)


1.このポリテクセンター山口選考試験対策 合格レベル問題集は、
書店での取り扱いはございません。ご購入の際は、本サイトの購入フォームからご購入下さい。
2.この問題集は、過去問題集ではございません。ポリテクセンター山口選考試験を
受験するにあたって、取り組んでいただきたい問題を、掲載しております。
3.本問題集は、模試形式の問題集となり、成績表をお出しするものではございません。
詳細は、下記の「合格セットに含まれるもの」でご確認下さい。尚、各問題には、解答・解説が付いております。
4.「4つの安心サポート」は、職業訓練校選考試験対策には適応されませんのでご了承下さい。

ポリテクセンター山口受験合格セット(3冊)+願書最強ワークに含まれるもの

■ポリテクセンター山口 合格レベル問題集1~3
・ポリテクセンター山口 合格レベル問題集1(面接対策および模試3回分掲載)
・ポリテクセンター山口 合格レベル問題集2(面接対策および模試3回分掲載)
・ポリテクセンター山口 合格レベル問題集3(面接対策および模試3回分掲載)
※模試1回につき、30分で解くように作られております。
※ポリテクセンター山口の予想問題として作成されております。
※模試形式の問題集となり、成績表をお出しするものではございません。

■職業訓練校 願書最強ワーク
最短3日間で、願書を作成するテキストです。簡単なワークを取り組むだけで、
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抄録:

出版年月日:
 
巻:
12 , 
号:
8 , 
ページ:
リリカラ オーダーカーテン SALA ナチュラル LS62036~LS62039 レギュラー縫製 1.5倍ヒダ 幅501~600cm×丈181~200cm
ISSN:
2185-2766

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著者名:
Wake Takafumi    【送料・代引手数料無料】葵会仙台看護専門学校・合格セット問題集(5冊) 

抄録:
In recent years, it has been demonstrated that a powerful game AI can be implemented in Go with the combination of well-learned neural networks and traditional search algorithms. In this study, we made an equivalent to the policy network in the Go AI for, FreeCell, a solitaire card game, by deep learning. We also made an equivalent to the value network in the Go AI for Pentago, a two-player board game. The network structure, ResNet, was adopted for the above cases of deep learning, and supervised learning was performed with the evaluation values of moves in FreeCell and positions in Pentago as teacher data. It is well-known that ResNet is useful for deep learning with deep convolutional neural networks.

出版年月日:
 
巻:
, 
号:
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ページ:
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著者名:
小澤 芽生   

抄録:
Recently physical and health conditions in everyday life have very important significance for COVID-19. Temperature is an important indicator that can reflect the pathophysiological state of the human body. The far-infrared thermal image can represent human body surface temperature. This paper presents remote detection of body temperature using an infrared array sensor, Grid-EYE. Object detection was implemented with a Convolutional Neural Network (CNN) based on the You Only Look Once (YOLO) model. Using Grid-EYE, we can notice fever of humans, dogs, and cats. The experiment results showed that the proposed system is utilized in indoor remote monitoring system to detect heat stroke in a room.

出版年月日:
 
巻:
44 , 
号:
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ページ:
, 
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著者名:
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抄録:
視覚の補完機能であるアモーダル補完を応用し,人間には負担が大きすぎず,自動文字認識には攻撃コストが増加し難度が高いCAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)を生成する手法を提案し,評価を行った.提案手法では背景色の図形によって文字の一部を欠けさせた欠損画像と,欠損画像上の欠けた部分を覆い隠すことができる図形を透明背景に描画したマスク画像の2枚を提示する.欠損部にマスクがかかるように2枚の画像を重ね合わせると,アモーダル補完の効果により人間にとっては容易に文字認識ができる.画像の重ね合わせ操作は,ボットが攻撃に必要とするコストを増大させると期待できるが,欠損画像のみから文字認識されると効果がない.そこで,3種類の認識困難化手法を組み合わせた欠損画像を生成し,畳み込みニューラルネットワークによる自動文字認識率を評価した.反転ノイズ重畳と文字幅・間隔不均一化の組合せが最も効果があり,正解率を認識困難化手法を使わない場合の0.946から0.788に低減可能であることを示した.また,被験者による文字列読み取り実験によって,提案したCAPTCHAに対する正解率と解答時間および操作に対する主観的な負荷について調査した.画像の重ね合わせを適切に行うことで,アモーダル補完の効果によって文字の認識が容易になることを確認し,画像の重ね合わせ操作に対する負担感軽減が必要であることも明らかにした.

出版年月日:
 
巻:
62 , 
号:
6 , 
SUSコガタN(3シュ(B30 材質(ステンレス) 規格(M22X2.5) 入数(80)【サンコーインダストリー】
1358-1367 , 
ISSN:
1882-7764
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