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convolutional neural network and neural networkの検索結果

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著者名:
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抄録:

 The Japan Meteorological Agency (JMA) operates gridded temperature guidance to predict two-dimensional (2D) snowfall amounts and precipitation types e.g., rain and snow because surface temperature is one of the key elements to predict them. Operational temperature guidance is based on the Kalman filter, which uses temperature observation and numerical weather prediction (NWP) outputs only around observation sites. Correcting a temperature field when NWP models incorrectly predict a front's location or when observed temperatures are extremely cold or hot has been challenging.

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出版年月日:
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号:
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ページ:
- , 
ISSN:
0026-1165

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著者名:
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抄録:
笑いは日常生活で頻繁に観察される表情の1つであり,非言語コミュニケーションに不可欠な役割を果たす.笑いには可笑しさや喜びといった快感情から生じる自然な笑いと快感情をともなわない作り笑いがある.この2つの笑いをコンピュータが適切に推測することができれば,ユーザへの理解が深まり,また,インタラクティブシステムに応用可能である.本稿では,日常の使用に適した形状である眼鏡型の装置に搭載した反射型光センサアレイを用いて,2種類の笑いの識別可能性を検証する.実験では,12人の参加者が動画を視聴して生じた自然な笑いとコンピュータ上の指示による作り笑いの2種類の笑いのデータを収集した.センサから得られた反射強度の分布である幾何学的特徴と時間軸の時間的特徴に対してサポートベクタマシンを適用した結果,ユーザ依存の学習の場合,12人の実験参加者で平均精度が94.6%であった.これはデータを収集した際の表情変化の動画から人間が判定した場合(90.2%)よりも高い精度であった.さらに,畳み込みニューラルネットワークを用いた個人間の学習においても82.9%であった.

出版年月日:
, 
巻:
62 , 
号:
10 , 
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1681-1690 , 
ISSN:
1882-7764

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著者名:
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抄録:
単語に対して前後の文などを手がかりとして適切な語義を判定する語義曖昧性解消は今日に至るまで様々なアプローチで研究が行われている.先行研究では,教師あり学習を用いた分類手法に対して誤り分析が行われ,主要な要因として語義ラベルを付与した用例文集合である訓練データの不足をあげている.そのため,語義曖昧性解消の精度を向上させるためにはさらに多くの用例文の追加やその他の有効な情報の追加が求められている.しかし,学習用のデータを新たに追加することは,語義識別に精通した専門家による正解ラベル付与が必要となるためコストがかかるという問題がある.そこで,本研究では用例文間の同義関係を用いた半教師あり語義曖昧性解消手法を提案する.この手法では,訓練データと語義ラベルなしの用例文集合から同義関係を表したグラフを作成し,このグラフと訓練データに対してグラフニューラルネットワークで学習して語義識別モデルを構築する.Semeval-2010日本語タスクのデータセットとSENSEVAL2 English Lexical Sampleタスクデータを用いて評価実験を行った結果,提案手法はグラフ構造を使わない手法や既存手法と比較して精度が向上し,グラフ構造の利用が有効であることを示した.また,提案手法は学習済み言語モデルのBERTを用いて同義かどうかを判定するパラメータ設定のないグラフ構築手法とパラメータ設定が必要なCosine類似度や相互k近傍グラフによるグラフ構築手法のどちらを用いても高い精度で語義を識別できることを示した.

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巻:
62 , 
号:
10 , 
ページ:
1724-1736 , 
ISSN:
1882-7764

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著者名:
Harashima Yosuke  指輪 18金 ホワイトゴールド 天然石 サイドパヴェリング 主石の直径約5.2mm 二本爪留め|K18WG 18k 貴金属 ジュエリー レディース メンズ  EDWIN エドウィン E-STANDARD テーパード ESD32_56_26_00_01_18アクス三信/AXS SANSHIN/サンシン【税込¥11000(本体価格¥10000)】  Ohtsuki Tomi 

抄録:

出版年月日:
 
巻:
90 , 
号:
9 , 
ページ:
94001-94001 , 
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著者名:
京セラ(株) KYOCERA 突切り用ホルダ オレンジB [ KGDR1212JX1.5 ]  指輪 18金 ホワイトゴールド 天然石 三面メレの豪華なサイドストーンリング 主石の直径約3.8mm|K18WG 18k 貴金属 ジュエリー レディース メンズ  GUCCI (グッチ) シルク100% GGロゴ ネクタイ NAVYブランド メンズ 男性 紳士 ネクタイ タイ シルク ビジネス フォーマル ギフト プレゼント GC4565244174 流行 メンズファッション ブランド 原宿ゼンモール    スペシャルパーツ武川 スーパーカブ50(FI) リトルカブ(FI) ハイパーSステージボアアップキット88cc 01-05-0604  Takabatake Kiyofumi  レニショー A-5004-3728 スタイラス 半球型スタイラス M3 φ18mm セラミック製半球型 長さ12mm  指輪 18金 ホワイトゴールド 天然石 サイドパヴェリング 主石の直径約3.8mm 四本爪留め|K18WG 18k 貴金属 ジュエリー レディース メンズ  ニチベイ ブラインド クオラ B2109~B2111 ループコード式 幅161~180cm×丈321~330cm    LZP-91142YT ダイコー 小型ペンダント LED(電球色)  Yorifuji Takashi 

抄録:
Background and Objectives: A few deep learning studies have reported that combining image features with patient variables enhanced identification accuracy compared with image-only models. However, previous studies have not statistically reported the additional effect of patient variables on the image-only models. This study aimed to statistically evaluate the osteoporosis identification ability of deep learning by combining hip radiographs with patient variables. Materials andMethods: We collected a dataset containing 1699 images from patients who underwent skeletal-bone-mineral density measurements and hip radiography at a general hospital from 2014 to 2021. Osteoporosis was assessed from hip radiographs using convolutional neural network (CNN) models (ResNet18, 34, 50, 101, and 152). We also investigated ensemble models with patient clinical variables added to each CNN. Accuracy, precision, recall, specificity, F1 score, and area under the curve (AUC) were calculated as performance metrics. Furthermore, we statistically compared the accuracy of the image-only model with that of an ensemble model that included images plus patient factors, including effect size for each performance metric. Results: All metrics were improved in the ResNet34 ensemble model compared with the image-only model. The AUC score in the ensemble model was significantly improved compared with the image-only model (difference 0.004; 95% CI 0.002-0.0007; p = 0.0004, effect size: 0.871). Conclusions: This study revealed the additional effect of patient variables in identification of osteoporosis using deep CNNs with hip radiographs. Our results provided evidence that the patient variables had additive synergistic effects on the image in osteoporosis identification.

出版年月日:
 
巻:
57 , 
号:
8 , 
ページ:
- , 
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18,488円 103,943円
















18金ピンクゴールド製の枠に直径約3.4mmの主石をセットした高級感溢れるリングです。

サイドストーンリングとは主石をより引き立たせるためにメレ(小粒石)ダイヤモンドをサイドにあしらったデザインの事で、脇石リングとも呼ばれます。こちらの商品は、メレダイヤが腕のライン上に並べられたデザインとなっています。

優美なひねり加工が施された腕はウェーブラインと呼ばれ、手元に柔らかな印象を与えてくれます。また、腕部分が枝分かれしたデザインは割り腕と呼ばれ、ボリューム感を出しつつも指輪全体をすっきりと軽快な雰囲気に仕上げる事が出来ます。

レール留めとは二本の地金の間に石を挟み込むように固定する技法で、爪がモチーフに干渉する事が無い為デザインの魅力を損なわずに石を留める事が出来ます。

確かな品質と安心の証明書付きで特別な贈り物やギフトにも喜ばれるお勧めのジュエリーです。

<お選び頂ける天然石>
アクアマリン(3月の誕生石)
アメジスト(2月の誕生石)
エメラルド(5月の誕生石)
ガーネット(1月の誕生石)
キュービックジルコニア(4月の誕生石)
グリーントルマリン
サファイア(9月の誕生石)
シトリン(11月の誕生石)
スモーキークォーツ
ダイヤモンド(4月の誕生石)
タンザナイト(12月の誕生石)
ピンクトルマリン(10月の誕生石)
ブルートパーズ(11月の誕生石)
ブルームーンストーン(6月の誕生石)
ペリドット(8月の誕生石)
ルビー(7月の誕生石)

※納期に関しまして
貴金属製品は当社国内工房で丁寧に1つずつ製作しております。在庫がある時は直ぐに出荷させて頂いておりますが、在庫切れの場合はご注文を頂いてから製作し、出荷迄に15~20営業日前後掛かる場合がございます。プレゼントなど納期を気にされる場合はお問合せ下さい。

貴金属 天然石 指輪
サイズ約 幅(w)-×厚さ(d)-mm
重量(石除く)約 4.74g前後(11号で計測)
主石のサイズ約 縦3.4mm×横3.4mm
脇石のサイズ約 0.008ct×6個
※脇石は全て天然のメレダイヤです。
主石の形状ラウンドブリリアントカット
主石のランク
(ダイヤモンドの場合)
カラット:約 0.15ct
カラー:D~F
クラリティ:IF~VVS2
カット:VeryGood以上
素材各種天然石、
無垢の18金ピンクゴールド
(日本製/刻印有り)
備考・証明書付属(鑑定書又は鑑別書)
・ラッピングもお受けしています。
ご注文時の画面でご指定下さい。
※上記表の数値は参考値です、実際にはロットにより多少前後致します。
※地金相場や当社都合により定期的に販売価格の見直しを行っております、予めご了承下さい。

ゴールドについて
金製品には様々な純度の製品がございますが、18金は日本で最も普及しているアクセサリーの主流です。18金とは、金の含有量が多く(75%)純度の高い貴金属です。他の金属と比べて錆びることが少なく、アレルギーによる肌荒れが起きにくいことが特徴です。変色や汚れに強く、高級感のある輝きを長い時間お楽しみ頂けます。当店では同じ18金でも異なる色のゴールドをご用意しております。カラーの他、デザインも種類豊富に取り揃えております、お好みやシーンに合わせてお選び下さい。男性・女性問わず人気がありますので、贈り物やギフトとしてもお勧め致します。
※18金は一般的に金属アレルギーを起こしにくい素材ですが、個人差や汗をかいてアレルギー反応が出てしまう場合もございます、ご注意下さい。

<K18PG 18金ピンクゴールドの成分>
純金はそのままでは柔らかすぎる為、合金とすることでアクセサリーとしての強度を持つことが出来ます。18金ピンクゴールド(K18 PG)は全体の75%が純金、残り25%に銀と銅を含むことで美しい色あいと強度を保ちます。
高級感が漂う貴金属製の指輪です。メンズ、レディース、共にギフトにもご利用頂いており、ラッピングもお受けしております。
※当店の18金製の全ての商品には18金である事を証明する刻印が入っております(小さなパーツ類は除く)。


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抄録:

出版年月日:
 
巻:
12 , 
号:
8 , 
ページ:
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ISSN:
2185-2766

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著者名:
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抄録:
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出版年月日:
 
巻:
11 , 
号:
1 , 
ページ:
- , 
ISSN:
2045-2322

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著者名:
Wake Takafumi    指輪 18金 ホワイトゴールド 天然石 メレが豪華な三つの取り巻きリング 主石の直径約4.1mm 四本爪留め|K18WG 18k 貴金属 ジュエリー レディース メンズ 

抄録:
In recent years, it has been demonstrated that a powerful game AI can be implemented in Go with the combination of well-learned neural networks and traditional search algorithms. In this study, we made an equivalent to the policy network in the Go AI for, FreeCell, a solitaire card game, by deep learning. We also made an equivalent to the value network in the Go AI for Pentago, a two-player board game. The network structure, ResNet, was adopted for the above cases of deep learning, and supervised learning was performed with the evaluation values of moves in FreeCell and positions in Pentago as teacher data. It is well-known that ResNet is useful for deep learning with deep convolutional neural networks.

出版年月日:
 
巻:
, 
号:
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ページ:
155-158 , 
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出版年月日:
 
巻:
62 , 
号:
2 , 
ページ:
111-116 , 
ISSN:
2189-5937

 CiNiiでみる

著者名:
小澤 芽生   

抄録:
Recently physical and health conditions in everyday life have very important significance for COVID-19. Temperature is an important indicator that can reflect the pathophysiological state of the human body. The far-infrared thermal image can represent human body surface temperature. This paper presents remote detection of body temperature using an infrared array sensor, Grid-EYE. Object detection was implemented with a Convolutional Neural Network (CNN) based on the You Only Look Once (YOLO) model. Using Grid-EYE, we can notice fever of humans, dogs, and cats. The experiment results showed that the proposed system is utilized in indoor remote monitoring system to detect heat stroke in a room.

出版年月日:
 
巻:
44 , 
号:
1 , 
ページ:
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著者名:
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抄録:
視覚の補完機能であるアモーダル補完を応用し,人間には負担が大きすぎず,自動文字認識には攻撃コストが増加し難度が高いCAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)を生成する手法を提案し,評価を行った.提案手法では背景色の図形によって文字の一部を欠けさせた欠損画像と,欠損画像上の欠けた部分を覆い隠すことができる図形を透明背景に描画したマスク画像の2枚を提示する.欠損部にマスクがかかるように2枚の画像を重ね合わせると,アモーダル補完の効果により人間にとっては容易に文字認識ができる.画像の重ね合わせ操作は,ボットが攻撃に必要とするコストを増大させると期待できるが,欠損画像のみから文字認識されると効果がない.そこで,3種類の認識困難化手法を組み合わせた欠損画像を生成し,畳み込みニューラルネットワークによる自動文字認識率を評価した.反転ノイズ重畳と文字幅・間隔不均一化の組合せが最も効果があり,正解率を認識困難化手法を使わない場合の0.946から0.788に低減可能であることを示した.また,被験者による文字列読み取り実験によって,提案したCAPTCHAに対する正解率と解答時間および操作に対する主観的な負荷について調査した.画像の重ね合わせを適切に行うことで,アモーダル補完の効果によって文字の認識が容易になることを確認し,画像の重ね合わせ操作に対する負担感軽減が必要であることも明らかにした.

出版年月日:
 
巻:
62 , 
号:
6 , 
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1358-1367 , 
ISSN:
1882-7764
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