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著者名:
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抄録:

 The Japan Meteorological Agency (JMA) operates gridded temperature guidance to predict two-dimensional (2D) snowfall amounts and precipitation types e.g., rain and snow because surface temperature is one of the key elements to predict them. Operational temperature guidance is based on the Kalman filter, which uses temperature observation and numerical weather prediction (NWP) outputs only around observation sites. Correcting a temperature field when NWP models incorrectly predict a front's location or when observed temperatures are extremely cold or hot has been challenging.

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出版年月日:
, 
サカエ 中量用天板 KV-1575MTCI
, 
号:
, 
ページ:
- , 
ISSN:
0026-1165

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抄録:
笑いは日常生活で頻繁に観察される表情の1つであり,非言語コミュニケーションに不可欠な役割を果たす.笑いには可笑しさや喜びといった快感情から生じる自然な笑いと快感情をともなわない作り笑いがある.この2つの笑いをコンピュータが適切に推測することができれば,ユーザへの理解が深まり,また,インタラクティブシステムに応用可能である.本稿では,日常の使用に適した形状である眼鏡型の装置に搭載した反射型光センサアレイを用いて,2種類の笑いの識別可能性を検証する.実験では,12人の参加者が動画を視聴して生じた自然な笑いとコンピュータ上の指示による作り笑いの2種類の笑いのデータを収集した.センサから得られた反射強度の分布である幾何学的特徴と時間軸の時間的特徴に対してサポートベクタマシンを適用した結果,ユーザ依存の学習の場合,12人の実験参加者で平均精度が94.6%であった.これはデータを収集した際の表情変化の動画から人間が判定した場合(90.2%)よりも高い精度であった.さらに,畳み込みニューラルネットワークを用いた個人間の学習においても82.9%であった.

出版年月日:
, 
巻:
62 , 
号:
10 , 
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1681-1690 , 
ISSN:
1882-7764

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著者名:
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抄録:
単語に対して前後の文などを手がかりとして適切な語義を判定する語義曖昧性解消は今日に至るまで様々なアプローチで研究が行われている.先行研究では,教師あり学習を用いた分類手法に対して誤り分析が行われ,主要な要因として語義ラベルを付与した用例文集合である訓練データの不足をあげている.そのため,語義曖昧性解消の精度を向上させるためにはさらに多くの用例文の追加やその他の有効な情報の追加が求められている.しかし,学習用のデータを新たに追加することは,語義識別に精通した専門家による正解ラベル付与が必要となるためコストがかかるという問題がある.そこで,本研究では用例文間の同義関係を用いた半教師あり語義曖昧性解消手法を提案する.この手法では,訓練データと語義ラベルなしの用例文集合から同義関係を表したグラフを作成し,このグラフと訓練データに対してグラフニューラルネットワークで学習して語義識別モデルを構築する.Semeval-2010日本語タスクのデータセットとSENSEVAL2 English Lexical Sampleタスクデータを用いて評価実験を行った結果,提案手法はグラフ構造を使わない手法や既存手法と比較して精度が向上し,グラフ構造の利用が有効であることを示した.また,提案手法は学習済み言語モデルのBERTを用いて同義かどうかを判定するパラメータ設定のないグラフ構築手法とパラメータ設定が必要なCosine類似度や相互k近傍グラフによるグラフ構築手法のどちらを用いても高い精度で語義を識別できることを示した.

サカエ 中量作業台KVタイプ KV-693SN
巻:
62 , 
号:
10 , 
ページ:
1724-1736 , 
ISSN:
1882-7764

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著者名:
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抄録:
Background and Objectives: A few deep learning studies have reported that combining image features with patient variables enhanced identification accuracy compared with image-only models. However, previous studies have not statistically reported the additional effect of patient variables on the image-only models. This study aimed to statistically evaluate the osteoporosis identification ability of deep learning by combining hip radiographs with patient variables. Materials andMethods: We collected a dataset containing 1699 images from patients who underwent skeletal-bone-mineral density measurements and hip radiography at a general hospital from 2014 to 2021. Osteoporosis was assessed from hip radiographs using convolutional neural network (CNN) models (ResNet18, 34, 50, 101, and 152). We also investigated ensemble models with patient clinical variables added to each CNN. Accuracy, precision, recall, specificity, F1 score, and area under the curve (AUC) were calculated as performance metrics. Furthermore, we statistically compared the accuracy of the image-only model with that of an ensemble model that included images plus patient factors, including effect size for each performance metric. Results: All metrics were improved in the ResNet34 ensemble model compared with the image-only model. The AUC score in the ensemble model was significantly improved compared with the image-only model (difference 0.004; 95% CI 0.002-0.0007; p = 0.0004, effect size: 0.871). Conclusions: This study revealed the additional effect of patient variables in identification of osteoporosis using deep CNNs with hip radiographs. Our results provided evidence that the patient variables had additive synergistic effects on the image in osteoporosis identification.

出版年月日:
 
巻:
57 , 
号:
8 , 
ページ:
- , 
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25,044円 140,800円




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★リング素材Pt950(プラチナ)
正面部の縦幅約4.8mm
背部分の縦幅約2.1mm
厚み・高さ(中央部)約4.1mm
重量約3.9g
サイズ7号(サイズ直しは実費にてお受けいたします。対応サイズ=6号~8号。サイズ直し代金はご希望サイズによって異なりますので、まずはお気軽にご相談ください。)
★ダイヤ(主石)カラット0.233ct
カットEX(エクセレント)・H&C(ハート・アンド・キューピッド)
カラー
クラリティVS2
直径約3.9mm
★ダイヤ(脇石)カラット16石・合計0.10ct
★付属品鑑定書+ソーティング(中央宝石研究所発行)・リングケース(スタージュエリー製のケースのご用意はございません。一般の無地のケース、または3枚目の写真に掲載のギフト用ケースよりお選びいただけます。)
★ご注意くださいH&C(ハート・アンド・キューピッド)の鑑定結果は、裸石で鑑定を行った場合のみに記載されます。
こちらの鑑定書はリングとして製品となった後に取得しているため、鑑定書にH&Cの記載はございませんが、裸石の状態で取得しているソーティングに記載がございます。
ソーティングは鑑定書の基になるもので、品質を証明するものとしては鑑定書と同等の信頼性を持ちます。
もちろんソーティングも付属品として、鑑定書とともにお送りいたします。
★商品の状態ブランドやメーカー直接ではなく宝飾業者間の仕入れとなり、中古品としての出品となります。入荷時に新品仕上げを行っておりますので、目立つキズ等のない大変綺麗な状態です。
★商品説明チャーミングなデザインと洗練された上質な仕上がりで高い人気を誇るブランド「スタージュエリー」のダイヤモンド・リングです♪

☆中央に配されたダイヤは0.233カラット♪ ダイヤモンドの一つの基準となる0.2カラットを超えており、確かな存在感をたたえております♪

☆メイン・ダイヤのグレードは、カラーが最高クラスに当たる「E」となり、キラキラとしたまばゆく美しい輝き

クラリティは「VS2」となり、拡大鏡を使っても内包物の気にならない綺麗なコンディションとなります♪

☆ダイヤの輝きを左右すると言われるカットは、最高級のEX(エクセレント)♪ さらに特に優れたカット・プロポーションとシンメトリーを持つダイヤモンドのみに現れる「H&C(ハート&キューピッド)」の像が確認できる、最高級のダイヤとなります♪

脇には合計16石・0.10カラットのダイヤをセット♪ 無色系のキメ細やかな輝きが素敵なアクセントになっております♪

☆リング枠は高級素材のPt950(プラチナ)製となり、末永くご使用いただける確かな品質でございます♪

☆リング内側には、「スタージュエリー」のブランド・マークのほか、ダイヤのカラットと素材を示す「0.233C 010 Pt950」(Cはカラットの意味)の刻印がございます♪

0.2カラットを超える存在感豊かな高級ダイヤが使用されておりますので、一生物としてご使用いただけます♪ もちろん婚約リングやプレゼントとしても最適なお品物でございます♪

参考定価は35万円ほどとなります

写真でジュエリーが黒く写っている部分は、カメラの写り込みです

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著者名:
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抄録:
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出版年月日:
 
巻:
11 , 
号:
1 , 
ページ:
- , 
ISSN:
2045-2322

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著者名:
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抄録:
In recent years, it has been demonstrated that a powerful game AI can be implemented in Go with the combination of well-learned neural networks and traditional search algorithms. In this study, we made an equivalent to the policy network in the Go AI for, FreeCell, a solitaire card game, by deep learning. We also made an equivalent to the value network in the Go AI for Pentago, a two-player board game. The network structure, ResNet, was adopted for the above cases of deep learning, and supervised learning was performed with the evaluation values of moves in FreeCell and positions in Pentago as teacher data. It is well-known that ResNet is useful for deep learning with deep convolutional neural networks.

出版年月日:
 
巻:
, 
号:
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ページ:
155-158 , 
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1880-2818

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著者名:
小澤 芽生   

抄録:
Recently physical and health conditions in everyday life have very important significance for COVID-19. Temperature is an important indicator that can reflect the pathophysiological state of the human body. The far-infrared thermal image can represent human body surface temperature. This paper presents remote detection of body temperature using an infrared array sensor, Grid-EYE. Object detection was implemented with a Convolutional Neural Network (CNN) based on the You Only Look Once (YOLO) model. Using Grid-EYE, we can notice fever of humans, dogs, and cats. The experiment results showed that the proposed system is utilized in indoor remote monitoring system to detect heat stroke in a room.

出版年月日:
 
巻:
44 , 
号:
1 , 
ページ:
, 
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著者名:
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抄録:
視覚の補完機能であるアモーダル補完を応用し,人間には負担が大きすぎず,自動文字認識には攻撃コストが増加し難度が高いCAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)を生成する手法を提案し,評価を行った.提案手法では背景色の図形によって文字の一部を欠けさせた欠損画像と,欠損画像上の欠けた部分を覆い隠すことができる図形を透明背景に描画したマスク画像の2枚を提示する.欠損部にマスクがかかるように2枚の画像を重ね合わせると,アモーダル補完の効果により人間にとっては容易に文字認識ができる.画像の重ね合わせ操作は,ボットが攻撃に必要とするコストを増大させると期待できるが,欠損画像のみから文字認識されると効果がない.そこで,3種類の認識困難化手法を組み合わせた欠損画像を生成し,畳み込みニューラルネットワークによる自動文字認識率を評価した.反転ノイズ重畳と文字幅・間隔不均一化の組合せが最も効果があり,正解率を認識困難化手法を使わない場合の0.946から0.788に低減可能であることを示した.また,被験者による文字列読み取り実験によって,提案したCAPTCHAに対する正解率と解答時間および操作に対する主観的な負荷について調査した.画像の重ね合わせを適切に行うことで,アモーダル補完の効果によって文字の認識が容易になることを確認し,画像の重ね合わせ操作に対する負担感軽減が必要であることも明らかにした.

出版年月日:
 
巻:
62 , 
号:
6 , 
Nito 日東工業 盤用キャビネット露出形 S16-710-1 1個入り【1300107】S167101
1358-1367 , 
ISSN:
1882-7764
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