60系 ノア SHINKE ラブベッド PU面:グレー/コットン面:アイボリー コットン/レザータイプ その他

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convolutional neural network and neural networkの検索結果

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著者名:
ポールスミス Paul Smith Tシャツ ロゴプリント 

抄録:

 The Japan Meteorological Agency (JMA) operates gridded temperature guidance to predict two-dimensional (2D) snowfall amounts and precipitation types e.g., rain and snow because surface temperature is one of the key elements to predict them. Operational temperature guidance is based on the Kalman filter, which uses temperature observation and numerical weather prediction (NWP) outputs only around observation sites. Correcting a temperature field when NWP models incorrectly predict a front's location or when observed temperatures are extremely cold or hot has been challenging.

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出版年月日:
, 
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, 
号:
, 
ページ:
- , 
ISSN:
0026-1165

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著者名:
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抄録:
笑いは日常生活で頻繁に観察される表情の1つであり,非言語コミュニケーションに不可欠な役割を果たす.笑いには可笑しさや喜びといった快感情から生じる自然な笑いと快感情をともなわない作り笑いがある.この2つの笑いをコンピュータが適切に推測することができれば,ユーザへの理解が深まり,また,インタラクティブシステムに応用可能である.本稿では,日常の使用に適した形状である眼鏡型の装置に搭載した反射型光センサアレイを用いて,2種類の笑いの識別可能性を検証する.実験では,12人の参加者が動画を視聴して生じた自然な笑いとコンピュータ上の指示による作り笑いの2種類の笑いのデータを収集した.センサから得られた反射強度の分布である幾何学的特徴と時間軸の時間的特徴に対してサポートベクタマシンを適用した結果,ユーザ依存の学習の場合,12人の実験参加者で平均精度が94.6%であった.これはデータを収集した際の表情変化の動画から人間が判定した場合(90.2%)よりも高い精度であった.さらに,畳み込みニューラルネットワークを用いた個人間の学習においても82.9%であった.

出版年月日:
, 
巻:
62 , 
号:
10 , 
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1681-1690 , 
ISSN:
1882-7764

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著者名:
  コイズミ照明 LED庭園灯XU49114L工事必要 

抄録:
単語に対して前後の文などを手がかりとして適切な語義を判定する語義曖昧性解消は今日に至るまで様々なアプローチで研究が行われている.先行研究では,教師あり学習を用いた分類手法に対して誤り分析が行われ,主要な要因として語義ラベルを付与した用例文集合である訓練データの不足をあげている.そのため,語義曖昧性解消の精度を向上させるためにはさらに多くの用例文の追加やその他の有効な情報の追加が求められている.しかし,学習用のデータを新たに追加することは,語義識別に精通した専門家による正解ラベル付与が必要となるためコストがかかるという問題がある.そこで,本研究では用例文間の同義関係を用いた半教師あり語義曖昧性解消手法を提案する.この手法では,訓練データと語義ラベルなしの用例文集合から同義関係を表したグラフを作成し,このグラフと訓練データに対してグラフニューラルネットワークで学習して語義識別モデルを構築する.Semeval-2010日本語タスクのデータセットとSENSEVAL2 English Lexical Sampleタスクデータを用いて評価実験を行った結果,提案手法はグラフ構造を使わない手法や既存手法と比較して精度が向上し,グラフ構造の利用が有効であることを示した.また,提案手法は学習済み言語モデルのBERTを用いて同義かどうかを判定するパラメータ設定のないグラフ構築手法とパラメータ設定が必要なCosine類似度や相互k近傍グラフによるグラフ構築手法のどちらを用いても高い精度で語義を識別できることを示した.

TIESTO 180TVボード北欧 テイスト ミッドセンチュリー ナチュラル テレビ台 木製 AVボード ローボード テレビボード シンプル 国産 完成品 無垢 ウォールナット TV台 天然木 日本製 家具
巻:
62 , 
号:
10 , 
ページ:
1724-1736 , 
ISSN:
1882-7764

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著者名:
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抄録:
Background and Objectives: A few deep learning studies have reported that combining image features with patient variables enhanced identification accuracy compared with image-only models. However, previous studies have not statistically reported the additional effect of patient variables on the image-only models. This study aimed to statistically evaluate the osteoporosis identification ability of deep learning by combining hip radiographs with patient variables. Materials andMethods: We collected a dataset containing 1699 images from patients who underwent skeletal-bone-mineral density measurements and hip radiography at a general hospital from 2014 to 2021. Osteoporosis was assessed from hip radiographs using convolutional neural network (CNN) models (ResNet18, 34, 50, 101, and 152). We also investigated ensemble models with patient clinical variables added to each CNN. Accuracy, precision, recall, specificity, F1 score, and area under the curve (AUC) were calculated as performance metrics. Furthermore, we statistically compared the accuracy of the image-only model with that of an ensemble model that included images plus patient factors, including effect size for each performance metric. Results: All metrics were improved in the ResNet34 ensemble model compared with the image-only model. The AUC score in the ensemble model was significantly improved compared with the image-only model (difference 0.004; 95% CI 0.002-0.0007; p = 0.0004, effect size: 0.871). Conclusions: This study revealed the additional effect of patient variables in identification of osteoporosis using deep CNNs with hip radiographs. Our results provided evidence that the patient variables had additive synergistic effects on the image in osteoporosis identification.

出版年月日:
 
巻:
57 , 
号:
8 , 
ページ:
- , 
ヤマト フィン付圧力調整器 YR-200 (1個) 品番:YR-200-R-A-11HG03-N2O
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60系 ノア SHINKE ラブベッド PU面:グレー/コットン面:アイボリー コットン/レザータイプ その他
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8,526円 33,556円





AS商品コードsnk123122t2k06
メーカーシンケ
備考【ラブベッド コットン/レザータイプ】

【ラブベッドの特徴】
1.宿泊代がウキます!
2.車中泊でも快適に過ごせます!!
3.楽しい思い出がいっぱい作れます!!!

■両面の色、素材が違うタイプを選べます!
■表裏で使い分け!!
■表、裏面の色、素材を変えることができますので、用途に合わせて使い分けが出来ます。
■フルフラットベッドは車の後部シートを倒してフラットな状態にして使用する車専用のベッドです。
■フラットな状態にしてもシートベルトの金具や、シートの凸凹で寝ずらい思いをしたことありませんか?
■ラブベッドがあれば、リラックスできます。
■夏に、冬に季節問わず使えます!
■サーフィン、アウトドア、キャンプ、ロングドライブ、スキー、スノーボード、釣り、サイクリングなどに一緒に持っていくと愛車の中でゆったりと疲れた体を癒すことが出来ます。
■車中泊でワイワイ過ごすのも、楽しい思い出になります!

【仕様】
■コットン面
コットンなので肌触りが良く休憩するときに使うと便利です。
■PUレザー面
黒レザーはお子様など、ジュース等こぼす危険がある場合に汚れにくいのでお勧めです!
■厚み
厚み:5cm
■素材
・側生地
表 PUレザー(合成皮革)
裏 コットン綿100%
・ 中わた
ポリエステル 100%
硬綿ポリエステル 100%
■重量
約2.6kg

【重要!!】
下記よりパイピングカラーがそれぞれご選択いただけます。お手数ですがご注文時に備考欄に記載下さい。
■パイピングカラー
・ブラック (コットン)
・ダークグレー (コットン)
・スーパーホワイト (コットン)
・アイボリー (コットン)
・ゼブラ (コットン)
・ブラック (PUレザー)
・グレー (PUレザー)
・スーパーホワイト(PUレザー)

【注意事項】
※画像はイメージです。
※PUレザー面は、乾いた布などで拭いてお手入れをしてください。
※本製品は受注生産品となりますので、ご注文後のキャンセルはいかなる理由であってもお受けできません。

【適合車種】
ノア

【型式】
60系


■ご注文・納期等について
・商品名に、【在庫品】等の表記がない商品は、メーカー取り寄せ品になります。
・ご注文受付後、全てのご注文に対し、納期のご連絡をしております。
 (ご注文前の納期のお問い合わせは、ご注文時と納期が異なるトラブルが発生致しますのでお受けしておりません。)
 (納期のみのご質問は、「納期確認後に注文可否」と記載の上、一旦ご注文のお手続きをお願い致します。)

・弊社からの納期等ご案内メールに「ご返信をお願いします」とある場合は、
 ご承諾のご返信を頂いてからの正式注文となります。

■ご注文後のキャンセルや変更は不可となりますので、商品やカラー等、お間違い無いようお願い致します。
 ※商品写真は実際の商品とカラーやイメージが若干異なる場合もございます。
 ※商品名や説明等でご確認ください。


■発送について
・エアロパーツ・マフラー等の大型商品は、個人宅への直送が出来ません。
 また、小さな商品でも、メーカーによっては個人宅直送不可の場合がございます。
 発送先に、塗装・取付店等の業者様をご指定下さい。

※発送先が自動車関連の業者様(整備工場やショップ等)の場合は、表示価格でご購入頂けます。(沖縄・離島は除く)

・上記、発送先のご指定が難しい場合は、オートバックス店舗受取サービスもご利用頂けます。
 店舗受取の場合、お引取り時に店舗レジにて、手数料¥880(税込)のお支払いが必要になります。


■お届け商品について
・塗装・加工・装着後の交換や返品は、理由を問わず一切お受けできません。

※フィッティング不良やメーカー誤出荷の場合もお受けできませんので、
 商品到着後1週間以内に、検品や仮合わせを必ずお願い致します。
ご注意・ご注文時にご選択の納期を超える見込みの場合は、ご注文可否の確認メールをお送りしております。
 内容をご確認後、必ずご返信をお願い致します。
 ご返信がなく、ご注文から2週間経過しますと、本部による自動キャンセルとなります。

・大型荷物と、沖縄・離島等一部地域では、送料無料の対象外となります。


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ノア 60系 ラブベッド コットン/レザータイプ PU面:グレー/コットン面:アイボリー

メーカー:シンケ | SHINKE



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抄録:
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出版年月日:
 
巻:
11 , 
号:
1 , 
ページ:
- , 
ISSN:
2045-2322

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著者名:
Wake Takafumi    SHINKE アイシス ラブベッド コットン/レザータイプ PU面:ブラック/コットン面:アイボリー 

抄録:
In recent years, it has been demonstrated that a powerful game AI can be implemented in Go with the combination of well-learned neural networks and traditional search algorithms. In this study, we made an equivalent to the policy network in the Go AI for, FreeCell, a solitaire card game, by deep learning. We also made an equivalent to the value network in the Go AI for Pentago, a two-player board game. The network structure, ResNet, was adopted for the above cases of deep learning, and supervised learning was performed with the evaluation values of moves in FreeCell and positions in Pentago as teacher data. It is well-known that ResNet is useful for deep learning with deep convolutional neural networks.

出版年月日:
 
巻:
, 
号:
水本 SUS316ステンレスチェーン7-B 長さ・リンク数指定カット 25.1~26m 316-7-B-26C ( 3167B26C ) (株)水本機械製作所 【メーカー取寄】
ページ:
155-158 , 
カーボニー 959 Panigale 16-年用 ドライカーボン リアフェンダー NE-DU-959-12
1880-2818

 CiNiiでみる

著者名:
小澤 芽生   

抄録:
Recently physical and health conditions in everyday life have very important significance for COVID-19. Temperature is an important indicator that can reflect the pathophysiological state of the human body. The far-infrared thermal image can represent human body surface temperature. This paper presents remote detection of body temperature using an infrared array sensor, Grid-EYE. Object detection was implemented with a Convolutional Neural Network (CNN) based on the You Only Look Once (YOLO) model. Using Grid-EYE, we can notice fever of humans, dogs, and cats. The experiment results showed that the proposed system is utilized in indoor remote monitoring system to detect heat stroke in a room.

出版年月日:
 
巻:
44 , 
号:
1 , 
ページ:
, 
エー・アンド・ディ(A&D) HV-300KGV4-K 大型 台秤(はかり) 蛍光表示 検定付 [ひょう量:150kg/300kg]
0387-6055

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著者名:
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抄録:
視覚の補完機能であるアモーダル補完を応用し,人間には負担が大きすぎず,自動文字認識には攻撃コストが増加し難度が高いCAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)を生成する手法を提案し,評価を行った.提案手法では背景色の図形によって文字の一部を欠けさせた欠損画像と,欠損画像上の欠けた部分を覆い隠すことができる図形を透明背景に描画したマスク画像の2枚を提示する.欠損部にマスクがかかるように2枚の画像を重ね合わせると,アモーダル補完の効果により人間にとっては容易に文字認識ができる.画像の重ね合わせ操作は,ボットが攻撃に必要とするコストを増大させると期待できるが,欠損画像のみから文字認識されると効果がない.そこで,3種類の認識困難化手法を組み合わせた欠損画像を生成し,畳み込みニューラルネットワークによる自動文字認識率を評価した.反転ノイズ重畳と文字幅・間隔不均一化の組合せが最も効果があり,正解率を認識困難化手法を使わない場合の0.946から0.788に低減可能であることを示した.また,被験者による文字列読み取り実験によって,提案したCAPTCHAに対する正解率と解答時間および操作に対する主観的な負荷について調査した.画像の重ね合わせを適切に行うことで,アモーダル補完の効果によって文字の認識が容易になることを確認し,画像の重ね合わせ操作に対する負担感軽減が必要であることも明らかにした.

出版年月日:
 
巻:
62 , 
号:
6 , 
カーボニー 1199 Panigale 12-14年用 ドライカーボン メーターステー NE-DU-1199-03
1358-1367 , 
ISSN:
1882-7764
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