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convolutional neural network and neural networkの検索結果

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著者名:
リヒトラブ カルテフォルダーアーチ式 A4 200 

抄録:

 The Japan Meteorological Agency (JMA) operates gridded temperature guidance to predict two-dimensional (2D) snowfall amounts and precipitation types e.g., rain and snow because surface temperature is one of the key elements to predict them. Operational temperature guidance is based on the Kalman filter, which uses temperature observation and numerical weather prediction (NWP) outputs only around observation sites. Correcting a temperature field when NWP models incorrectly predict a front's location or when observed temperatures are extremely cold or hot has been challenging.

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出版年月日:
, 
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, 
号:
, 
ページ:
- , 
ISSN:
0026-1165

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著者名:
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抄録:
笑いは日常生活で頻繁に観察される表情の1つであり,非言語コミュニケーションに不可欠な役割を果たす.笑いには可笑しさや喜びといった快感情から生じる自然な笑いと快感情をともなわない作り笑いがある.この2つの笑いをコンピュータが適切に推測することができれば,ユーザへの理解が深まり,また,インタラクティブシステムに応用可能である.本稿では,日常の使用に適した形状である眼鏡型の装置に搭載した反射型光センサアレイを用いて,2種類の笑いの識別可能性を検証する.実験では,12人の参加者が動画を視聴して生じた自然な笑いとコンピュータ上の指示による作り笑いの2種類の笑いのデータを収集した.センサから得られた反射強度の分布である幾何学的特徴と時間軸の時間的特徴に対してサポートベクタマシンを適用した結果,ユーザ依存の学習の場合,12人の実験参加者で平均精度が94.6%であった.これはデータを収集した際の表情変化の動画から人間が判定した場合(90.2%)よりも高い精度であった.さらに,畳み込みニューラルネットワークを用いた個人間の学習においても82.9%であった.

出版年月日:
, 
巻:
62 , 
号:
10 , 
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1681-1690 , 
ISSN:
1882-7764

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著者名:
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抄録:
単語に対して前後の文などを手がかりとして適切な語義を判定する語義曖昧性解消は今日に至るまで様々なアプローチで研究が行われている.先行研究では,教師あり学習を用いた分類手法に対して誤り分析が行われ,主要な要因として語義ラベルを付与した用例文集合である訓練データの不足をあげている.そのため,語義曖昧性解消の精度を向上させるためにはさらに多くの用例文の追加やその他の有効な情報の追加が求められている.しかし,学習用のデータを新たに追加することは,語義識別に精通した専門家による正解ラベル付与が必要となるためコストがかかるという問題がある.そこで,本研究では用例文間の同義関係を用いた半教師あり語義曖昧性解消手法を提案する.この手法では,訓練データと語義ラベルなしの用例文集合から同義関係を表したグラフを作成し,このグラフと訓練データに対してグラフニューラルネットワークで学習して語義識別モデルを構築する.Semeval-2010日本語タスクのデータセットとSENSEVAL2 English Lexical Sampleタスクデータを用いて評価実験を行った結果,提案手法はグラフ構造を使わない手法や既存手法と比較して精度が向上し,グラフ構造の利用が有効であることを示した.また,提案手法は学習済み言語モデルのBERTを用いて同義かどうかを判定するパラメータ設定のないグラフ構築手法とパラメータ設定が必要なCosine類似度や相互k近傍グラフによるグラフ構築手法のどちらを用いても高い精度で語義を識別できることを示した.

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巻:
62 , 
号:
10 , 
ページ:
1724-1736 , 
ISSN:
1882-7764

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著者名:
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抄録:

出版年月日:
 
巻:
90 , 
号:
9 , 
ページ:
94001-94001 , 
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著者名:
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抄録:

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巻:
, 
号:
, 
ページ:
175-180 , 
ISSN:

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著者名:
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抄録:
Background and Objectives: A few deep learning studies have reported that combining image features with patient variables enhanced identification accuracy compared with image-only models. However, previous studies have not statistically reported the additional effect of patient variables on the image-only models. This study aimed to statistically evaluate the osteoporosis identification ability of deep learning by combining hip radiographs with patient variables. Materials andMethods: We collected a dataset containing 1699 images from patients who underwent skeletal-bone-mineral density measurements and hip radiography at a general hospital from 2014 to 2021. Osteoporosis was assessed from hip radiographs using convolutional neural network (CNN) models (ResNet18, 34, 50, 101, and 152). We also investigated ensemble models with patient clinical variables added to each CNN. Accuracy, precision, recall, specificity, F1 score, and area under the curve (AUC) were calculated as performance metrics. Furthermore, we statistically compared the accuracy of the image-only model with that of an ensemble model that included images plus patient factors, including effect size for each performance metric. Results: All metrics were improved in the ResNet34 ensemble model compared with the image-only model. The AUC score in the ensemble model was significantly improved compared with the image-only model (difference 0.004; 95% CI 0.002-0.0007; p = 0.0004, effect size: 0.871). Conclusions: This study revealed the additional effect of patient variables in identification of osteoporosis using deep CNNs with hip radiographs. Our results provided evidence that the patient variables had additive synergistic effects on the image in osteoporosis identification.

出版年月日:
 
巻:
57 , 
号:
8 , 
ページ:
- , 
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ma-20m-ston-sido-a-24545
9,112円 35,860円



Ajinaのテーマである「無機質さからの脱却」「芽吹き」。
それを表現したNEWデザインのマネークリップ。

シルバーの球に見立てた種から、植物の目が生えようとしている・・・。

そんな生命力あるモチーフに、自分なりのメッセージを込めてそばに置いておきたい一品です。

職人による手作業で、シルバーの表面にたたき(槌目)をつけているため、
シルバーのなめらかさとエッジを同時に感じることができます。

Silver950を使い、曲げ、質感と他には無いマネークリップです!

職人が東京で製作をしており、製品に自信があり、長く使って頂きたいために、永久保証をしております。

画像は、ハウライトになります。

     
素材 SILVER950
オニキス・ハウライト・タイガーアイ 10mm×14mm
サイズ [縦]約55mm [横幅]約20mm [厚み]約10mm [重さ]約33g
付属品 永久品質保証書/ギフトカード
納期 御注文後の製作で、約2週間前後
品番 ma-20m-ston-sido-a
ブランド <AJINA> 日本製/ハンドメイド


※刻印を希望される場合は、備考欄にメッセージをご記入下さい。

20mストーン・シードa マネークリップ



Ajinaのテーマである「無機質さからの脱却」「芽吹き」。
それを表現したNEWデザインのマネークリップ。

シルバーの球に見立てた種から、植物の目が生えようとしている・・・。

そんな生命力あるモチーフに、自分なりのメッセージを込めてそばに置いておきたい一品です!!



職人による手作業で、シルバーの表面にたたき(槌目)をつけているため、
シルバーのなめらかさとエッジを同時に感じることができます。


素材 SILVER950/ストーン(3種類)石の大きさ 10mm×14mm
サイズ [縦]約55mm [横]約20mm [厚み]約10mm [重さ]約33g
納期 御注文後の製作で、約2週間前後





※注意、画像の石はハウライトです
石の形、大きさは種類によって多少変わってきます。

画像とまったく同じ物は、ございません。

裏側はこのようなデザイン

裏側に、ご希望のメッセージが刻印できます。(有料)

下の方に、刻印のサンプルがございます。


使用イメージです!

20mm のマネークリップは、当然ながらもっとも質感を感じられるマネークリップです。
シルバーアクセサリーがお好きな方には、
このサイズをおすすめします。

こだわり 1 シルバー950を利用 -素材のこだわりー

当店のマネークリップは、ひとつひとつが細かな手作業を要するため、
通常のシルバーアクセサリーで使われるシルバー925やニッケルシルバーではなく、シルバー950という素材を使用しています。

一般的なシルバーアクセサリーのほとんどは、シルバー925を用いていますが、
AJINAでは、すべてのマネークリップをシルバー950 で作成しております。

銀の純度が高いということは、それだけ柔らかく繊細な加工が可能だということ。
また、持ったときの質感も大きくことなります。
当店のマネークリップのずっしりとした感覚も、シルバー950ならではのもの。

シルバー950よりも、シルバー1000、純銀のほうがよいと思うかもしれませんが、
純銀でマネークリップを制作すると、マネークリップの強度を保つことが非常に難しいのです。
このように、当店の目指すマネークリップに最適なシルバーを求めた結果、シルバー950にたどりついたのです。

こだわり2 ゆるやかな曲線の美しさ -曲げのこだわりー

AJINAのマネークリップは、通常の約3倍程度(約1.6mm)の厚さのシルバーを使用し、すべて手作業で曲げを行っています。

お札をしっかりとはさめて、しかもポケットに入れて邪魔にならない絶妙な曲げ加減は、機械には絶対できません。
見た目の美しさはもちろん、手にしたときの曲線の美しさは職人技!
お客様に絶対見て頂きたいポイントです。

こだわり3 トレードマークは唐草模様 -彫りのこだわりー

この模様は、タガネという道具を使って、ひとつひとつ手で彫っています。彫金の技術は、日本で独自の発達をみせ、その神業ともいえる工芸技術は海外からも注目を浴びています。

AJINAもこの技術を用いた唐草模様の「彫り」をトレードマークにしております。



◆◆◆ 石の種類になります。 ◆◆◆

オニキス

タイガーアイ

★刻印サービス
プレゼント用に「メッセージ」や「記念日の日付」、お客様ご自身の「お名前」などをマネークリップに刻印をすることができます。 刻印サンプル画像

完成したマネークリップに刻印を入れるのではなく、ご注文頂いてから、銀板の状態で刻印をしていきます。
また、刻印作業代金として、1500円ご請求させて頂きますので、ご了承下さい。

ご注文を頂いた時点で、刻印の打刻をしていますので、注文後のキャンセル、刻印の変更はできません。あらかじめご了承下さい。


★ギフトカードサンプル(全8種類)

ギフトカードB(記念日)

Happy Anniversary!!

「アニバーサリー = 記念日」 のギフトカードです。

父の日、お父さんへ

Father's Day Greetings!!

お父さんに感謝の気持ちを込めて!


◆◆◆  永久無料品質保証! ◆◆◆

当店ではご購入後も安心してマネークリップをご愛用して頂くために、永年無料修理保証を いたしております。

シルバー製品は大切に扱えば、いつまでもご使用して頂くことができます。



保証内容

マネークリップの曲げが弱くなってしまった時の、曲げ直しキズが目立ったり輝きがなくなった場合の磨き直し
上記の修理・アフターケアについては、ご購入後、いつまでも・何度でも、無料で行わせて頂きます。


免責事項

商品が大きく変形してしまった場合や商品の一部を紛失してしまった場合など有料になる場合もあります。



★★ デザイナーからのメッセージ!★★

ボクが思っているのは、ブランドものにはない「重み」ですね。
地金が厚いんですよ。こんな厚いのでやってるとこは、きっと少ないと思います(笑)。

インターネット販売だと手に取ってみることができません。
なので商品が届いて初めて手にもったときの、「重み」を感じてほしいんです。
期待以上だと思ってもらえれば嬉しいですね♪



Tweet DVD 自分でできるプライバシーマーク更新のための改正JIS Q 15001速攻対応講座 V77(沖縄県・北海道・一部離島お届け不可)

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抄録:

出版年月日:
 
巻:
12 , 
号:
8 , 
ページ:
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ISSN:
2185-2766

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抄録:
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出版年月日:
 
巻:
11 , 
号:
1 , 
ページ:
- , 
ISSN:
2045-2322

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抄録:

出版年月日:
巻:
12 , 
号:
7 , 
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ISSN:
2185-2766

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抄録:
In recent years, it has been demonstrated that a powerful game AI can be implemented in Go with the combination of well-learned neural networks and traditional search algorithms. In this study, we made an equivalent to the policy network in the Go AI for, FreeCell, a solitaire card game, by deep learning. We also made an equivalent to the value network in the Go AI for Pentago, a two-player board game. The network structure, ResNet, was adopted for the above cases of deep learning, and supervised learning was performed with the evaluation values of moves in FreeCell and positions in Pentago as teacher data. It is well-known that ResNet is useful for deep learning with deep convolutional neural networks.

出版年月日:
 
巻:
, 
号:
三菱マテリアル テーパードリル 31.9mm (MMCA0677) 1本
ページ:
155-158 , 
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著者名:
小澤 芽生   

抄録:
Recently physical and health conditions in everyday life have very important significance for COVID-19. Temperature is an important indicator that can reflect the pathophysiological state of the human body. The far-infrared thermal image can represent human body surface temperature. This paper presents remote detection of body temperature using an infrared array sensor, Grid-EYE. Object detection was implemented with a Convolutional Neural Network (CNN) based on the You Only Look Once (YOLO) model. Using Grid-EYE, we can notice fever of humans, dogs, and cats. The experiment results showed that the proposed system is utilized in indoor remote monitoring system to detect heat stroke in a room.

出版年月日:
 
巻:
44 , 
号:
1 , 
ページ:
, 
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著者名:
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抄録:
視覚の補完機能であるアモーダル補完を応用し,人間には負担が大きすぎず,自動文字認識には攻撃コストが増加し難度が高いCAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)を生成する手法を提案し,評価を行った.提案手法では背景色の図形によって文字の一部を欠けさせた欠損画像と,欠損画像上の欠けた部分を覆い隠すことができる図形を透明背景に描画したマスク画像の2枚を提示する.欠損部にマスクがかかるように2枚の画像を重ね合わせると,アモーダル補完の効果により人間にとっては容易に文字認識ができる.画像の重ね合わせ操作は,ボットが攻撃に必要とするコストを増大させると期待できるが,欠損画像のみから文字認識されると効果がない.そこで,3種類の認識困難化手法を組み合わせた欠損画像を生成し,畳み込みニューラルネットワークによる自動文字認識率を評価した.反転ノイズ重畳と文字幅・間隔不均一化の組合せが最も効果があり,正解率を認識困難化手法を使わない場合の0.946から0.788に低減可能であることを示した.また,被験者による文字列読み取り実験によって,提案したCAPTCHAに対する正解率と解答時間および操作に対する主観的な負荷について調査した.画像の重ね合わせを適切に行うことで,アモーダル補完の効果によって文字の認識が容易になることを確認し,画像の重ね合わせ操作に対する負担感軽減が必要であることも明らかにした.

出版年月日:
 
巻:
62 , 
号:
6 , 
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1358-1367 , 
ISSN:
1882-7764
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