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convolutional neural network and neural networkの検索結果

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著者名:
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抄録:

 The Japan Meteorological Agency (JMA) operates gridded temperature guidance to predict two-dimensional (2D) snowfall amounts and precipitation types e.g., rain and snow because surface temperature is one of the key elements to predict them. Operational temperature guidance is based on the Kalman filter, which uses temperature observation and numerical weather prediction (NWP) outputs only around observation sites. Correcting a temperature field when NWP models incorrectly predict a front's location or when observed temperatures are extremely cold or hot has been challenging.

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出版年月日:
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, 
号:
, 
ページ:
- , 
ISSN:
0026-1165

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著者名:
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抄録:
笑いは日常生活で頻繁に観察される表情の1つであり,非言語コミュニケーションに不可欠な役割を果たす.笑いには可笑しさや喜びといった快感情から生じる自然な笑いと快感情をともなわない作り笑いがある.この2つの笑いをコンピュータが適切に推測することができれば,ユーザへの理解が深まり,また,インタラクティブシステムに応用可能である.本稿では,日常の使用に適した形状である眼鏡型の装置に搭載した反射型光センサアレイを用いて,2種類の笑いの識別可能性を検証する.実験では,12人の参加者が動画を視聴して生じた自然な笑いとコンピュータ上の指示による作り笑いの2種類の笑いのデータを収集した.センサから得られた反射強度の分布である幾何学的特徴と時間軸の時間的特徴に対してサポートベクタマシンを適用した結果,ユーザ依存の学習の場合,12人の実験参加者で平均精度が94.6%であった.これはデータを収集した際の表情変化の動画から人間が判定した場合(90.2%)よりも高い精度であった.さらに,畳み込みニューラルネットワークを用いた個人間の学習においても82.9%であった.

出版年月日:
, 
巻:
62 , 
号:
10 , 
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1681-1690 , 
ISSN:
1882-7764

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著者名:
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抄録:
単語に対して前後の文などを手がかりとして適切な語義を判定する語義曖昧性解消は今日に至るまで様々なアプローチで研究が行われている.先行研究では,教師あり学習を用いた分類手法に対して誤り分析が行われ,主要な要因として語義ラベルを付与した用例文集合である訓練データの不足をあげている.そのため,語義曖昧性解消の精度を向上させるためにはさらに多くの用例文の追加やその他の有効な情報の追加が求められている.しかし,学習用のデータを新たに追加することは,語義識別に精通した専門家による正解ラベル付与が必要となるためコストがかかるという問題がある.そこで,本研究では用例文間の同義関係を用いた半教師あり語義曖昧性解消手法を提案する.この手法では,訓練データと語義ラベルなしの用例文集合から同義関係を表したグラフを作成し,このグラフと訓練データに対してグラフニューラルネットワークで学習して語義識別モデルを構築する.Semeval-2010日本語タスクのデータセットとSENSEVAL2 English Lexical Sampleタスクデータを用いて評価実験を行った結果,提案手法はグラフ構造を使わない手法や既存手法と比較して精度が向上し,グラフ構造の利用が有効であることを示した.また,提案手法は学習済み言語モデルのBERTを用いて同義かどうかを判定するパラメータ設定のないグラフ構築手法とパラメータ設定が必要なCosine類似度や相互k近傍グラフによるグラフ構築手法のどちらを用いても高い精度で語義を識別できることを示した.

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巻:
62 , 
号:
10 , 
ページ:
1724-1736 , 
ISSN:
1882-7764

モールスキンチャイナジャケット ナチュラル 2(Lサイズ)【日時指定不可】 

著者名:
Harashima Yosuke  TOYOSTEEL 50Xシリーズ 片袖デスクA袖 センター引出し付 W1400×D700×H700mm 50XBL-147AR [デスク オフィスデスク 事務机 事務デスク 片袖机 机 つくえ 事務用 オフィス家具 オフィス用 オフィス用品]  【送料無料】メンズアクセサリ― リュブリャナスロベニアゴールドフラッグカフスボタンボックスljubljana city slovenia gold flag cufflinks engraved box  Ohtsuki Tomi 

抄録:

出版年月日:
 
巻:
90 , 
号:
9 , 
ページ:
94001-94001 , 
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著者名:
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抄録:

出版年月日:
 
巻:
2021 , 
号:
66 , 
ページ:
7-12 , 
ISSN:

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著者名:
【受注生産品】ライオン事務器 コーナーデスク 120°コーナータイプ ディベラ デスクシステム W1797×D1400×H720mm VD-M120DCT-S [角机 角デスク 木製 すきま収納 テーブル デスク オフィスデスク 事務机 事務デスク 机 つくえ 事務用 オフィス家具 オフィス用品]  夏 サマータイヤ BFグッドリッチ 14インチ 1本 P205/70R14 93S ラジアル TA ホワイトレター 854670 BFGoodrich RADIAL T/A 個人宅発送追加金有  軽中量ラック 耐荷重200kgタイプ 単体 間口1500×奥行600×高さ900mm 3段 アイボリー【メーカー直送:代金引換不可:同梱不可】【北海道・沖縄・離島は配達不可】 

抄録:

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巻:
, 
号:
, 
ページ:
175-180 , 
ISSN:

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著者名:
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抄録:
Background and Objectives: A few deep learning studies have reported that combining image features with patient variables enhanced identification accuracy compared with image-only models. However, previous studies have not statistically reported the additional effect of patient variables on the image-only models. This study aimed to statistically evaluate the osteoporosis identification ability of deep learning by combining hip radiographs with patient variables. Materials andMethods: We collected a dataset containing 1699 images from patients who underwent skeletal-bone-mineral density measurements and hip radiography at a general hospital from 2014 to 2021. Osteoporosis was assessed from hip radiographs using convolutional neural network (CNN) models (ResNet18, 34, 50, 101, and 152). We also investigated ensemble models with patient clinical variables added to each CNN. Accuracy, precision, recall, specificity, F1 score, and area under the curve (AUC) were calculated as performance metrics. Furthermore, we statistically compared the accuracy of the image-only model with that of an ensemble model that included images plus patient factors, including effect size for each performance metric. Results: All metrics were improved in the ResNet34 ensemble model compared with the image-only model. The AUC score in the ensemble model was significantly improved compared with the image-only model (difference 0.004; 95% CI 0.002-0.0007; p = 0.0004, effect size: 0.871). Conclusions: This study revealed the additional effect of patient variables in identification of osteoporosis using deep CNNs with hip radiographs. Our results provided evidence that the patient variables had additive synergistic effects on the image in osteoporosis identification.

出版年月日:
 
巻:
57 , 
号:
8 , 
ページ:
- , 
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G14976-4865
16,056円 63,186円





■ 商品スペック

リモートワークやフリーアドレスなど多様な働き方をサポートし、これからのオフィスを支えるスタンダードデスク「SOLISTE(ソリスト)」。

■無駄のないシンプルなデザインで圧迫感が無くさまざまな空間に使用可能。
厚さ15mmの薄い天板と細いフレーム脚によりオフィス向けのデスクではかつてないほどのシンプルなデザインを実現しました。
■天板下に配線経路を確保。
天板の下にOAタップやケーブルの余長を収めることができる配線ダクトがついています。
煩雑になりがちなケーブル類をすっきりまとめて格納できます。
配線ダクトはカバーを外して手前からアクセスすることが可能ですので、各種配線のメンテナンスも容易に行うことができます。
■天板と幕板の間の隙間を通して机上面に配線を立ち上げることができます。
■足元を隠す幕板を標準装備。
向かい側からの視線を気にせず集中して作業することができます。
※幕板は脚と同色になります。

サイズ

W1400×D700×H720mm

重量

材質

天板:メラミン樹脂・鋼・スチロール樹脂・ABS樹脂、脚:鋼・ポリプロピレン(アジャスター)、幕板:鋼、配線ダクト:鋼・ABS樹脂

機能

配線ダクト付

形態

お客様組立品

備考

シリーズ名:SOLISTE(ソリスト)
グリーン購入法適合製品、フレーム脚タイプ

※ルート配送の為、時間指定はできません。(配送時間:9~17時)
※受注生産品については別途ご案内申し上げます。
※お客様都合による返品・交換はお受けしておりません。
※イメージ画像のその他の家具・小物は付属しておりません。
※商品は原則、1階(軒先)または車上渡しとなります。

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抄録:

出版年月日:
 
巻:
12 , 
号:
8 , 
ページ:
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ISSN:
2185-2766

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著者名:
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抄録:
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出版年月日:
 
巻:
11 , 
号:
1 , 
ページ:
- , 
ISSN:
2045-2322

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著者名:
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抄録:

出版年月日:
巻:
12 , 
号:
7 , 
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ISSN:
2185-2766

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著者名:
Wake Takafumi    ライオン事務器 スタンダードデスク ウェーブ型天板 キャスタータイプ ディベラ デスクシステム W1600×D900(700)×H720mm VD-MC167EFL-S [デスク オフィスデスク 事務机 事務デスク 平机 キャスターつき 机 つくえ 事務用 オフィス家具 オフィス用 オフィス用品] 

抄録:
In recent years, it has been demonstrated that a powerful game AI can be implemented in Go with the combination of well-learned neural networks and traditional search algorithms. In this study, we made an equivalent to the policy network in the Go AI for, FreeCell, a solitaire card game, by deep learning. We also made an equivalent to the value network in the Go AI for Pentago, a two-player board game. The network structure, ResNet, was adopted for the above cases of deep learning, and supervised learning was performed with the evaluation values of moves in FreeCell and positions in Pentago as teacher data. It is well-known that ResNet is useful for deep learning with deep convolutional neural networks.

出版年月日:
 
巻:
, 
号:
【送料無料】腕時計 ヴィンテージポケットウォッチキーオックスフォードロジャースオックスフォードシャー
ページ:
155-158 , 
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1880-2818

 CiNiiでみる

著者名:
小澤 芽生   

抄録:
Recently physical and health conditions in everyday life have very important significance for COVID-19. Temperature is an important indicator that can reflect the pathophysiological state of the human body. The far-infrared thermal image can represent human body surface temperature. This paper presents remote detection of body temperature using an infrared array sensor, Grid-EYE. Object detection was implemented with a Convolutional Neural Network (CNN) based on the You Only Look Once (YOLO) model. Using Grid-EYE, we can notice fever of humans, dogs, and cats. The experiment results showed that the proposed system is utilized in indoor remote monitoring system to detect heat stroke in a room.

出版年月日:
 
巻:
44 , 
号:
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ページ:
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著者名:
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抄録:
視覚の補完機能であるアモーダル補完を応用し,人間には負担が大きすぎず,自動文字認識には攻撃コストが増加し難度が高いCAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)を生成する手法を提案し,評価を行った.提案手法では背景色の図形によって文字の一部を欠けさせた欠損画像と,欠損画像上の欠けた部分を覆い隠すことができる図形を透明背景に描画したマスク画像の2枚を提示する.欠損部にマスクがかかるように2枚の画像を重ね合わせると,アモーダル補完の効果により人間にとっては容易に文字認識ができる.画像の重ね合わせ操作は,ボットが攻撃に必要とするコストを増大させると期待できるが,欠損画像のみから文字認識されると効果がない.そこで,3種類の認識困難化手法を組み合わせた欠損画像を生成し,畳み込みニューラルネットワークによる自動文字認識率を評価した.反転ノイズ重畳と文字幅・間隔不均一化の組合せが最も効果があり,正解率を認識困難化手法を使わない場合の0.946から0.788に低減可能であることを示した.また,被験者による文字列読み取り実験によって,提案したCAPTCHAに対する正解率と解答時間および操作に対する主観的な負荷について調査した.画像の重ね合わせを適切に行うことで,アモーダル補完の効果によって文字の認識が容易になることを確認し,画像の重ね合わせ操作に対する負担感軽減が必要であることも明らかにした.

出版年月日:
 
巻:
62 , 
号:
6 , 
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1358-1367 , 
ISSN:
1882-7764
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