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著者名:
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抄録:

 The Japan Meteorological Agency (JMA) operates gridded temperature guidance to predict two-dimensional (2D) snowfall amounts and precipitation types e.g., rain and snow because surface temperature is one of the key elements to predict them. Operational temperature guidance is based on the Kalman filter, which uses temperature observation and numerical weather prediction (NWP) outputs only around observation sites. Correcting a temperature field when NWP models incorrectly predict a front's location or when observed temperatures are extremely cold or hot has been challenging.

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号:
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ページ:
- , 
ISSN:
0026-1165

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著者名:
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抄録:
笑いは日常生活で頻繁に観察される表情の1つであり,非言語コミュニケーションに不可欠な役割を果たす.笑いには可笑しさや喜びといった快感情から生じる自然な笑いと快感情をともなわない作り笑いがある.この2つの笑いをコンピュータが適切に推測することができれば,ユーザへの理解が深まり,また,インタラクティブシステムに応用可能である.本稿では,日常の使用に適した形状である眼鏡型の装置に搭載した反射型光センサアレイを用いて,2種類の笑いの識別可能性を検証する.実験では,12人の参加者が動画を視聴して生じた自然な笑いとコンピュータ上の指示による作り笑いの2種類の笑いのデータを収集した.センサから得られた反射強度の分布である幾何学的特徴と時間軸の時間的特徴に対してサポートベクタマシンを適用した結果,ユーザ依存の学習の場合,12人の実験参加者で平均精度が94.6%であった.これはデータを収集した際の表情変化の動画から人間が判定した場合(90.2%)よりも高い精度であった.さらに,畳み込みニューラルネットワークを用いた個人間の学習においても82.9%であった.

出版年月日:
, 
巻:
62 , 
号:
10 , 
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1681-1690 , 
ISSN:
1882-7764

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著者名:
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抄録:
単語に対して前後の文などを手がかりとして適切な語義を判定する語義曖昧性解消は今日に至るまで様々なアプローチで研究が行われている.先行研究では,教師あり学習を用いた分類手法に対して誤り分析が行われ,主要な要因として語義ラベルを付与した用例文集合である訓練データの不足をあげている.そのため,語義曖昧性解消の精度を向上させるためにはさらに多くの用例文の追加やその他の有効な情報の追加が求められている.しかし,学習用のデータを新たに追加することは,語義識別に精通した専門家による正解ラベル付与が必要となるためコストがかかるという問題がある.そこで,本研究では用例文間の同義関係を用いた半教師あり語義曖昧性解消手法を提案する.この手法では,訓練データと語義ラベルなしの用例文集合から同義関係を表したグラフを作成し,このグラフと訓練データに対してグラフニューラルネットワークで学習して語義識別モデルを構築する.Semeval-2010日本語タスクのデータセットとSENSEVAL2 English Lexical Sampleタスクデータを用いて評価実験を行った結果,提案手法はグラフ構造を使わない手法や既存手法と比較して精度が向上し,グラフ構造の利用が有効であることを示した.また,提案手法は学習済み言語モデルのBERTを用いて同義かどうかを判定するパラメータ設定のないグラフ構築手法とパラメータ設定が必要なCosine類似度や相互k近傍グラフによるグラフ構築手法のどちらを用いても高い精度で語義を識別できることを示した.

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巻:
62 , 
号:
10 , 
ページ:
1724-1736 , 
ISSN:
1882-7764

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著者名:
NTN NTN 円筒ころ軸受 NJ形 内輪径80mm 外輪径170mm 幅58mm tr-8196881  パール ネックレス 一粒 あこや真珠 7.0mm アコヤ 真珠 ペンダント K18WG ホワイトゴールド レディース HA00070D13WPG797W0 ムーンレーベル Moon Label  [混合栓]【送料無料】SANEI(株) SANEI ツーバルブ台付混合栓 K71D-LH-13 1個【167-3864】【北海道・沖縄送料別途】【smtb-KD】    SW18-8B渕角盆 22インチ(手付) 【厨房館】【食器 盆 トレイ トレー ステンレス 】  Takabatake Kiyofumi  DIESEL DZ7426 ディーゼル 腕時計 アナログ BOLTDOWN ボルトダウン メンズ グレー ダークグレー カジュアル  パール ネックレス 一粒 あこや真珠 7.0mm アコヤ 真珠 ペンダント K18WG ホワイトゴールド レディース HA00070D13WPN797W0 ムーンレーベル Moon Label  CASIO SR-S200-BK ブラック カシオ 電子レジスター Bluetoothレジスター(10部門) レジとスマートフォンが、Bluetoothでつながるレジスター / 1シート 漢字表示対応バックライト付き大型液晶    バイク用品 ブレーキ クラッチSUNSTAR BRAKE サンスター プレミアムR ホール XJR400(φ298) ピン:オレンジLS402W-OR 4589719058299取寄品 セール  Yorifuji Takashi 

抄録:
Background and Objectives: A few deep learning studies have reported that combining image features with patient variables enhanced identification accuracy compared with image-only models. However, previous studies have not statistically reported the additional effect of patient variables on the image-only models. This study aimed to statistically evaluate the osteoporosis identification ability of deep learning by combining hip radiographs with patient variables. Materials andMethods: We collected a dataset containing 1699 images from patients who underwent skeletal-bone-mineral density measurements and hip radiography at a general hospital from 2014 to 2021. Osteoporosis was assessed from hip radiographs using convolutional neural network (CNN) models (ResNet18, 34, 50, 101, and 152). We also investigated ensemble models with patient clinical variables added to each CNN. Accuracy, precision, recall, specificity, F1 score, and area under the curve (AUC) were calculated as performance metrics. Furthermore, we statistically compared the accuracy of the image-only model with that of an ensemble model that included images plus patient factors, including effect size for each performance metric. Results: All metrics were improved in the ResNet34 ensemble model compared with the image-only model. The AUC score in the ensemble model was significantly improved compared with the image-only model (difference 0.004; 95% CI 0.002-0.0007; p = 0.0004, effect size: 0.871). Conclusions: This study revealed the additional effect of patient variables in identification of osteoporosis using deep CNNs with hip radiographs. Our results provided evidence that the patient variables had additive synergistic effects on the image in osteoporosis identification.

出版年月日:
 
巻:
57 , 
号:
8 , 
ページ:
- , 
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14,451円 56,870円







ギフト対応について

オーバルドロップの真珠に、ダイヤモンド3粒を縦にあしらったデザインのペンダント。

ダイヤモンドは下へ向かって小振りになり、真珠の輝きを強調するフォルムのデザインです。ダイヤモンドが真珠を引き立て、あなたの胸もとで真珠が揺れます。

標準チェーンは、0.28mmのアズキチェーンです。

真珠のサイズは、ミドルサイズの7.0mm。ポピュラーなサイズの珠です。

色はホワイト系色のシャンパンカラー。ホワイトの色にほんのりシャンパンカラーが入っています。

キズ等級、テリ等級とも最高等級の★★★★★で、ほぼ無キズでとてもテリの強い希少性の高い真珠です。キズ等級は、全生産量に対し、わずか0.1%の割合でグレーディングしています。
形状はオーバルドロップ(長丸型)。オーバルドロップは、ぶら下がるダングリングタイプのイヤリング、ピアスまたはペンダントに適した形の真珠です。Moon Label のオーバルドロップは丸みのある形状のみを使用しています。

Moon Label のアコヤ真珠は、日本産に限定してご提供しています。

大月真珠は、パールネックレス&ジュエリーのトップメーカーです。Moon Label は、大月真珠のインターネット・ブランドです。

※真珠の色には個体差があります。真珠は、太陽光でご覧いただくのと、電灯の下でご覧いただくのでは見え方が変化します。電灯の色や光量などでも変わります。また、お客様のパソコンモニターのメーカーや設定などによっても、色の見え方には差が出ます。

商品詳細
品名7.0mm アコヤ 真珠 ペンダント
型番HA00070D11CW0797W0
サイズアコヤ真珠・7.0mm
シャンパンホワイト
オーバルドロップ
キズ等級★★★★★(5段階評価/日本の全生産量ベース)
テリ等級★★★★★(5段階評価/日本の全生産量ベース)
素材・詳細K18WG(ホワイトゴールド)、ダイヤモンド・0.08ct、チェーン・全長45cm(スライド式)
真珠の産地日本
付属品保証書

セミオーダージュエリー

 

 

Moon Label は大月真珠のオンラインショップです

 

真珠の取り扱いは国内最大

日本でも、世界でも、アコヤ真珠の高級品の40%以上は当社製です。

Moon Label は、パールネックレスのトップメーカーである大月真珠のインターネット・ブランドです。インターネットのみでの展開のため、店頭等での販売は行っておりません。
大月真珠は、アコヤ真珠の1級品(1級が最高級)の取扱量で40%以上のトップシェア(共販実績)を誇る会社です。言い換えれば、日本でも、世界でも、アコヤ真珠の高級品では、流通している商品の40%以上は当社製です。そのため、他社(他店)でご購入されていても、40%以上の確率で当社製の真珠をご購入されている可能性が高いと言えます。黒蝶真珠、白蝶真珠(ホワイト系、ゴールド系)においてもトップクラスの取扱量を誇っています。

真珠の一貫メーカーが運営するオンラインショップです。

大月真珠は、卸しの会社として名を知られた会社ですが、真珠の養殖から加工、販売までをおこなう一貫メーカーです。パールネックレスのメーカーとしては、国内で最も多くのネックレスを製作しています。真珠ルースについても国内最大量の供給元です。日本で一貫メーカーと呼べる会社は数社しか存在しません。トップメーカーが運営するショップなので、はじめての方でも安心してご購入いただけます。

 

すべての真珠は自社加工・製作商品

他社(他店)製の真珠と品質を比較してください。

Moon Label で取り扱っている真珠はすべて自社で加工・製作した商品(金具、チェーンを除く)です。 そのため、商品には自信と責任を持ってお届けしています。
ご購入後、他社(他店)の真珠と比較していただければ、その違いがお分かりになるはずです。

パールジュエリーの種類は国内最大です。

パールジュエリーの種類は、アコヤ真珠をはじめ、黒蝶真珠、白蝶真珠など、常時20,000種類以上を取り揃え、パールジュエリーの種類は国内最大です。
現在、真珠を取り扱っているオンラインショップで、これだけの種類を揃えているところは存在しません。また、小売店舗の場合でも、現実的には店舗にストックできる在庫点数が限られるため、これだけの商品点数を揃えることは不可能です。Moon Label はインターネットでしか実現できなかったショップなのです。

 

ワールドスタンダードの品質

世界が認めた品質基準の商品をお届けします。

大月真珠は、1975年以来、日本の真珠輸出額でトップ(日本真珠輸出加工組合統計)の座を守り続けています。
世界の宝飾ブランドをはじめとするジュエラーが大月真珠の品質を認め、商品として採用をいただいています。この実績が、ワールド・スタンダードの証です。

全生産量をベースとした明確なグレーディングを実施しています。

Moon Label でご提供している商品も、このハイレベルの品質基準に基づいて製作されています。Moon Label のグレーディング(品質基準)は、在庫における相対比較ではなく、全生産量をベースとした明確なグレーディングです。また、すべての商品に、基本保証として1年間の無償修理保証が付いていますので、安心してお買い求めいただけます。
Moon Label で取り扱っている真珠は、品質管理の観点から、貝種(真珠の種類)ごとに産地を限定しています。アコヤ真珠はすべて日本産、黒蝶真珠はフレンチポリネシア(タヒチ)産、白蝶真珠はオーストラリアとインドネシア産に限定してご提供しています。

 

セミオーダージュエリー品質説明

セミオーダージュエリー品質説明

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真珠の価値を決める要素としては、大きさ(サイズ)のほか、色、形、キズ、テリ(光沢)、巻きの6つの要素があります。Moon Label ではすべての真珠で大月真珠のグレーディングシステムに基づき、厳格な品質管理基準をクリアした商品のみを取り扱っています。

Moon Label の品質基準は、在庫のおける相対的な品質評価ではなく、日本産アコヤ真珠の全生産量からの出現率をベースとした、絶対的な品質評価を品質基準としています。

このサイトで使用している生産量に関する数値は、生産者団体(※全真連、愛媛漁連ほか)が実施しているアコヤ真珠・1級品入札会(1級が最高級)の共販実績の数値をベースに、全国の生産量の推計値をもとに算出しています。

※全真連=全国真珠養殖漁業協同組合連合会、愛媛漁連=愛媛県漁業協同組合連合会

 

ご注文後の流れ

 

パールネックレスのトップメーカーが運営するオンラインショップ

世界標準の品質

高品質の真珠のみを厳選

 

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著者名:
Wake Takafumi    パール ネックレス 8mm 黒蝶 真珠 ペンダント K18WG ホワイトゴールド レディース NB00008R13PC0904W0 ムーンレーベル Moon Label 

抄録:
In recent years, it has been demonstrated that a powerful game AI can be implemented in Go with the combination of well-learned neural networks and traditional search algorithms. In this study, we made an equivalent to the policy network in the Go AI for, FreeCell, a solitaire card game, by deep learning. We also made an equivalent to the value network in the Go AI for Pentago, a two-player board game. The network structure, ResNet, was adopted for the above cases of deep learning, and supervised learning was performed with the evaluation values of moves in FreeCell and positions in Pentago as teacher data. It is well-known that ResNet is useful for deep learning with deep convolutional neural networks.

出版年月日:
 
巻:
, 
号:
ペンダントトップ 18金 ピンクゴールド 天然石 一粒ペンダント 主石の直径約5.2mm 三角爪 五本爪留め ペンダントヘッドのみ|K18PG 18k 貴金属 ジュエリー レディース メンズ
ページ:
155-158 , 
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1880-2818

 CiNiiでみる

著者名:
小澤 芽生   

抄録:
Recently physical and health conditions in everyday life have very important significance for COVID-19. Temperature is an important indicator that can reflect the pathophysiological state of the human body. The far-infrared thermal image can represent human body surface temperature. This paper presents remote detection of body temperature using an infrared array sensor, Grid-EYE. Object detection was implemented with a Convolutional Neural Network (CNN) based on the You Only Look Once (YOLO) model. Using Grid-EYE, we can notice fever of humans, dogs, and cats. The experiment results showed that the proposed system is utilized in indoor remote monitoring system to detect heat stroke in a room.

出版年月日:
 
巻:
44 , 
号:
1 , 
ページ:
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著者名:
イヴ サンローラン Saint Laurent レディース スニーカー シューズ・靴【court classic canvas sneakers】panna/panna     

抄録:
視覚の補完機能であるアモーダル補完を応用し,人間には負担が大きすぎず,自動文字認識には攻撃コストが増加し難度が高いCAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)を生成する手法を提案し,評価を行った.提案手法では背景色の図形によって文字の一部を欠けさせた欠損画像と,欠損画像上の欠けた部分を覆い隠すことができる図形を透明背景に描画したマスク画像の2枚を提示する.欠損部にマスクがかかるように2枚の画像を重ね合わせると,アモーダル補完の効果により人間にとっては容易に文字認識ができる.画像の重ね合わせ操作は,ボットが攻撃に必要とするコストを増大させると期待できるが,欠損画像のみから文字認識されると効果がない.そこで,3種類の認識困難化手法を組み合わせた欠損画像を生成し,畳み込みニューラルネットワークによる自動文字認識率を評価した.反転ノイズ重畳と文字幅・間隔不均一化の組合せが最も効果があり,正解率を認識困難化手法を使わない場合の0.946から0.788に低減可能であることを示した.また,被験者による文字列読み取り実験によって,提案したCAPTCHAに対する正解率と解答時間および操作に対する主観的な負荷について調査した.画像の重ね合わせを適切に行うことで,アモーダル補完の効果によって文字の認識が容易になることを確認し,画像の重ね合わせ操作に対する負担感軽減が必要であることも明らかにした.

出版年月日:
 
巻:
62 , 
号:
6 , 
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1358-1367 , 
ISSN:
1882-7764
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